В соответствии с приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Росстандарта) от 20 августа 2020 года в составе технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) образован подкомитет «Данные» (ПК 02), ранее являвшийся рабочей группой «Большие данные» (РГ 02). Базовой организацией структурного подразделения ТК 164, как и прежде, определен Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ). Функции секретариата ПК 02 возложены на Национальный центр цифровой экономики МГУ, на базе которого действует Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных.
Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» создан в 2019 году по инициативе Российской венчурной компании при поддержке Минпромторга РФ и Росстандарта. В сферу ответственности ТК 164 входит широкий спектр вопросов, связанных с нормативно-техническим регулированием различных аспектов прикладного использования технологий искусственного интеллекта. ТК 164 представляет собой зеркальное отражение на национальном уровне профильного международного подкомитета ISO/IEC JTC 1/SC 42 Artificial Intelligence.
Председателем ПК 02 «Данные» назначен председатель совета директоров Института развития информационного общества, научный сотрудник Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных (структурного подразделения Национального центра цифровой экономики МГУ) Юрий Хохлов. Обязанности ответственного секретаря ПК 02 возложены на ведущего специалиста Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных Сергея Афанасьева.
«Целью деятельности ПК [02] является проведение работ по национальной, межгосударственной, региональной и международной стандартизации в сфере работы с данными в области искусственного интеллекта, больших данных и аналитики данных», – следует из положения о подкомитете за подписью председателя ТК 164 Сергея Гарбука.
«Когда мы структурируем технический комитет, исходим из двух принципов. Принцип первый – максимальное соответствие структуре международного технического комитета [ISO/IEC JTC 1/SC 42 Artificial Intelligence] <…>, потому что наш ТК является зеркальным по отношению к международному. Второй [принцип] – максимальный охват тех отраслей, в которых нормативно-техническое регулирование искусственного интеллекта представляется наиболее важным и целесообразным, и создание соответствующих отраслевых подкомитетов. Это здравоохранение, транспорт, в будущем, возможно, безопасность», – отметил Сергей Гарбук на ежегодном заседании ТК 164, которое состоялось 30 июля 2020 года.
Так, ПК 02, входящему в ТК 164, на международном уровне соответствует ISO/IEC JTC 1/SC 42 «Artificial Intelligence» WG 02 «Data».
«Приоритетной задачей сегодня является гармонизация нормативного технического регулирования в области работы с [большими] данными в России с передовыми мировыми практиками. Поэтому усилия экспертов подкомитета направлены на ускоренную разработку и утверждение серии национальных стандартов по эталонной архитектуре больших данных (согласованных с международными стандартами), что позволит преодолеть отставание России по данному направлению. Одной из национальных целей развития до 2030 года является цифровая трансформация, которая невозможна без широкомасштабного использования цифровых технологий работы с данными, таких как аналитика больших данных, машинное обучение и искусственный интеллект», – обратил внимание председатель ПК 02 «Данные» Юрий Хохлов.
Кроме ПК 02, в состав ТК 164 также входят следующие подкомитеты и рабочие группы:
ПК 01 «Искусственный интеллект в здравоохранении» на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы;
ПК 03 «Искусственный интеллект на транспорте» на базе ООО «Яндекс – Беспилотные технологии»;
РГ 01 «Основополагающие стандарты» на базе Международного научно-исследовательского института проблем управления;
РГ 03 «Качество систем искусственного интеллекта» на базе Сколковского института науки и технологий;
РГ 04 «Прикладные технологии искусственного интеллекта» на базе ПАО «Сбербанк»;
РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании» на базе НИУ «Высшая школа экономики».
Всего в работе ТК 164 на данный момент принимают участие 129 организаций, среди которых – компании цифрового сектора экономики, научно-исследовательские организации, вузы, органы власти, ассоциации и фонды. Членами ПК 02 являются 37 организаций.
10 сентября 2020 года в онлайн-режиме состоялась сессия на тему «Транспортная инфраструктура как составляющая городского развития» в рамках второго дня Традиционного форума БРИКС по вопросам урбанизации. Модератором мероприятия выступил руководитель направления технологического консалтинга Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ Егор Шитов.
Он обратился со вступительным словом к участникам сессии: «В рамках этого форума моими коллегами уже были подняты и раскрыты вопросы, касающиеся различных аспектов городского развития, повышения комфорта и качества жизни людей, особенно в условиях усиления влияния такого глобального тренда, как урбанизация».
Реализация данного тренда, по словам Егора Шитова, сопровождается активным развитием мегаполисов, городских агломераций. В частности, ожидается, что к 2050 году численность городского населения может превысить отметку в пять миллиардов людей, а количество мегаполисов – достигнуть 100 единиц.
«При этом реализация данных трендов в любом случае будет сопровождаться различными интеграционными процессами – процессами, которые напрямую связаны с реконструкцией и модернизацией как уже существующей городской инфраструктуры, так и строительством новой, в том числе транспортной. В свою очередь, транспортная инфраструктура, на мой взгляд, является одним из ключевых и приоритетных направлений, формирующих итоговое представление в целом об уровне городского развития. Данный факт является актуальным и в нынешних условиях, характеризующихся динамичными аспектами развития умных городов. Так, по различным оценкам, в общем объеме инвестиций в развитие умных городов интеллектуальные транспортные системы уже сегодня составляют более 8,5%. Все эти данные позволяют нам сделать вывод о том, что транспортная инфраструктура действительно является одним из наиболее актуальных и неотъемлемых аспектов городского развития», – обратил внимание Егор Шитов.
Далее с докладом выступил заместитель руководителя ГКУ ЦОДД Правительства Москвы Артур Шахбазян. Он рассказал о подходах, применяемых в рамках формирования условий новой мобильности в российской столице, и поделился опытом преодоления вызовов в данной сфере.
Сессия «Транспортная инфраструктура как составляющая городского развития» в рамках Традиционного форума БРИКС по вопросам урбанизации. Фотохост-агентство brics-russia2020.ru
По словам спикера, «с 2010 года в реализацию Правительством Москвы принята новая транспортная стратегия [до 2020 года], основной упор в которой был сделан на развитие общественного транспорта, повышение его доступности и, как следствие, снижение доли пользования личным транспортом». «Стратегией был определен комплекс мер, которые были направлены на развитие новых видов передвижения и в целом на развитие города вокруг человека, то есть создание такой городской среды, которая была бы удобна в первую очередь для людей, для жителей города и для его гостей», – подчеркнул Артур Шахбазян.
Ключевые меры данной транспортной стратегии соответствовали четырем базовым направлениям, среди которых – обновление подвижного состава общественного транспорта и инфраструктуры, повышение клиентского опыта (снятие как физических, так и операционных барьеров), создание альтернативных видов транспорта, а также разработка и развитие интеллектуальной транспортной системы.
Спикер отметил высокую значимость сбора и анализа данных при транспортном планировании: «Одним из важных факторов создания успешной транспортной системы было использование транспортных данных при планировании и принятии всех решений (как краткосрочных, так и долгосрочных). Как данные собирались, какие системы сбора данных формировались? Собирались <…> объемы трафика (трафика пешеходного, трафика моторизованного, пассажиропотоки); все данные, касающиеся безопасности дорожного движения, то есть все дорожные происшествия, которые происходят на улицах дорожной сети; [осуществлялся] сбор данных непосредственно на местах в рамках проектирования каких-то городских пространств, каких-то городских инфраструктурных проектов; объемы пассажиропотока и матрицы корреспонденции. Успешно сейчас внедряется система видеоаналитики, которая позволяет с помощью компьютеров подсчитывать пешеходные потоки, направления этих пешеходных потоков и какие-то ключевые линии перемещения. Также используются данные семантические, то есть это данные, которые не структурированы (из социальных сетей и данные из обращений граждан)».
Благодаря транспортному планированию на основе данных «средняя скорость на улицах и на обновленной инфраструктуре выросла на 10% <…>; в два раза больше сейчас пешеходов на улицах и людей, которые выбирают активный способ перемещения; на 39% стало меньше дорожно-транспортных происшествий».
По словам Артура Шахбазяна, в ближайшие планы Москвы входит реализация новой транспортной стратегии, которая сейчас находится на финальной стадии разработки и проходит общественное обсуждение. Новая стратегия предполагает пять ключевых зон фокуса: продолжение развития доступного общественного транспорта, безопасные дороги, здоровые улицы («подход, который будет стимулировать людей выбирать здоровые способы перемещения»), а также дальнейшая цифровизация транспорта и последующее развитие новых способов передвижения.
Джайдип Шри, директор департамента Министерства жилищного строительства и урбанизации Республики Индия, рассказал о транспортной инфраструктуре как составляющей городского развития и об основных подходах к использованию альтернативных источников финансирования в интересах городов Индии.
Спикер привел статистические данные, согласно которым население стран БРИКС составляет 42% населения мира. На эту группу стран приходится 23% мирового ВВП. Джайдип Шри также обратил внимание на то, что страны БРИКС находятся на разных этапах урбанизации: в частности, если в городах Бразилии живет 90% населения, то в Индии этот показатель равен 35%.
«Признавая необходимость предоставить гражданам городских центров Индии доступ к безопасному и надежному общественному транспорту, Министерство [жилищного строительства и урбанизации Республики Индия] запустило несколько крупномасштабных проектов. Акцентируется внимание на развитии внутригородского транспорта за счет использования метро и монорельсового транспорта, в то же время улучшается и междугородные транспортные возможности за счет использования региональной сети скоростного транспорта», – поделился Джайдип Шри.
По его словам, с целью обеспечения бесшовного перемещения на общественном транспорте и сокращения зависимости граждан от личного транспорта в Индии действует программа «Одна страна – одна карта». В городах с населением свыше 100 тыс. человек Министерство жилищного строительства и урбанизации реализует программу безмоторного транспорта, развивает сеть велосипедных дорожек, пешеходных зон для сокращения углеродного следа.
«С учетом того, что рассматриваются возможности пересмотра существующей парадигмы о развитии городского транспорта, при планировании следующего поколения городов должна быть поставлена органами управления, государственными органами и городской администрацией задача переориентироваться при развитии транспортной системы благодаря использованию инновационных решений. Решая проблему городской мобильности, нужно не только перестраивать мышление, но и ориентироваться в первую очередь на клиентоориентированный подход. Вступая в дискуссию о моделировании систем управления общественным транспортом для городов следующего поколения, [отмечу, что] города должны взаимодействовать при развитии мультимодального транспорта со всеми заинтересованными лицами», – считает Джайдип Шри.
В рамках своего выступления он также отметил, что «Индия готова взаимодействовать с партнерами БРИКС для достижения общих целей».
Сессия «Транспортная инфраструктура как составляющая городского развития» в рамках Традиционного форума БРИКС по вопросам урбанизации. Фотохост-агентство brics-russia2020.ru
Павел Пузанов, директор Агентства по привлечению инвестиций Амурской области, поднял тему развития городской инфраструктуры на примере конкретного города – Благовещенска, а также продемонстрировал возможности взаимодействия двух приграничных территорий в рамках создания современной транспортной инфраструктуры.
По словам спикера, Благовещенск (столица Амурской области) является единственным в России административным центром на государственной границе с КНР. Город расположен в месте слияния двух рек – Амура и Зеи, напротив китайского города Хэйхэ.
«На территории совместно с китайской стороной осуществляется ряд международных транспортных проектов. В непосредственной близости от города завершено строительство трансграничного автодорожного моста, дан старт строительству первой в мире канатной дороги, связывающей два государства. Данные объекты будут встроены в транспортную систему двух приграничных территорий. Мы делаем ставку на развитие инфраструктуры и в первую очередь на развитие наших городов, развитие туризма <…>. Формируются предпосылки для создания двух приграничных агломераций на берегах Амура, или реки Хэйлунцзян, которые будут находиться в прямой транспортной, деловой и туристической связанности», – обратил внимание Павел Пузанов.
Исинь Чжао, старший инженер в статусе профессора, директор Института городского транспорта Китайской академии городского планирования и дизайна Министерства жилья, городского и сельского развития КНР, рассказал о текущем статусе развития транспортной системы в Китае.
По словам спикера, с 1978 по 2018 годы Китай уделял большое внимание развитию транспортной инфраструктуры и увеличению инвестиций по данному направлению. Так, за этот период вложения в автомобильные и «мостовые» перевозки выросли в 2387 раз, а в железнодорожные – в 3360 раз. Протяженность городского дорожного полотна увеличилась с 27 тыс. км до 432,2 тыс. км. Такой показатель, как площадь дорог на одного человека, вырос с 2,93 кв. м до 16,7 кв. м. Протяженность железнодорожного сообщения увеличилась с 23 км до 5141 км. К концу 2018 года насчитывалось 34 города с железнодорожным транзитом. Количество автобусов выросло с 25,8 тыс. до 673,4 тыс., при этом движение более половины автобусов основано на новых источниках энергии.
Исинь Чжао поделился, что современными вызовами для многих китайских городов являются пробки на дорогах, трудности с парковкой, занятые велосипедные дорожки и прерывающееся пешеходное движение.
Преодоление существующих вызов, по мнению спикера, связано с решением следующих задач:
1. Уважение законов развития городов и улучшение координации между городским транспортом и городской средой;
2. Реагирование на требования городского развития, обеспечение приоритета общественного транспорта;
3. Совершенствование разработок и исследований в области «умной» транспортной инфраструктуры, а также повышение уровня интеллектуальности городской инфраструктуры;
4. Формирование «зеленой» транспортной системы, развитие пешеходных и велосипедных способов передвижения;
5. Понимание предела предложения и совершенствование управления транспортным спросом.
Подробнее останавливаясь на третьем пункте, Исинь Чжао отметил в своей презентации: «Основываясь на таких новых технологиях, как искусственный интеллект, большие данные, облачные вычисления, города могут построить городскую транспортную платформу больших данных и сформулировать интеллектуальную транспортную политику в части установки зарядных устройств для электромобилей и другой “умной” транспортной инфраструктуры».
Олег Тони, заместитель генерального директора ОАО «РЖД», начальник Центра по развитию Центрального и Санкт-Петербургского транспортных узлов, выступил с докладом «Железнодорожный транспорт как фундамент развития агломерации», рассказав о таких значимых для развития транспортной инфраструктуры проектах, как Московское центральное кольцо (МЦК) и Московские центральные диаметры (МЦД).
«Ключевая роль в социальном и экономическом развитии принадлежит крупнейшим городам и агломерациям. Уже звучало, что транспортная проблема с развитием городов – это проблема номер один. Железнодорожный транспорт – мы уже привыкли, что это экологически чистый, экономически эффективный, энергоэффективный транспорт. Но что такое городская электричка? Первый опыт, который мы имеем в московской агломерации, – это проект [Московское центральное кольцо], который мы реализовали совместно с Правительством Москвы, Правительством Московской области и Правительством Российской Федерации», – сообщил Олег Тони.
По его словам, сегодня МЦК, представляя собой «новейшую железнодорожную инфраструктуру, безбарьерную среду», перевозит до полумиллиона пассажиров в день. Ранее эта инфраструктура использовалась в основном для грузовых перевозок и не была электрофицирована.
Данный проект послужил «каркасом» для развития транспортной системы города в целом, интеграции городского и железнодорожного транспорта, считает Олег Тони.
Следующим шагом в рамках проекта стало создание Московских центральных диаметров. «Основная задача [МЦД] – подхватить человека в какой-то части Московской области и без пересадки провезти его через центр города, позволить выйти в другой части Московской области за минимальный промежуток времени», – поделился спикер. МЦД-1 и МЦД-2 уже построены, ввод в эксплуатацию инфраструктуры МЦД-3 и МЦД-4 намечен на 2023 и 2024 годы.
Как сообщил Олег Тони, в данный момент ОАО «РЖД» работает с Правительством Санкт-Петербурга и Правительством Ленинградской области над подобным проектом развития Санкт-Петербургского транспортного узла.
Сессия «Транспортная инфраструктура как составляющая городского развития» в рамках Традиционного форума БРИКС по вопросам урбанизации. Фотохост-агентство brics-russia2020.ru
По завершении докладов Егор Шитов поблагодарил спикеров за участие в сессии Традиционного форума БРИКС по вопросам урбанизации.
«Надеюсь, что результаты настоящего форума послужат хорошим стартом и, я бы даже сказал, трамплином для формирования и реализации новых международных инициатив совместно с нашими зарубежными партнерами и коллегами», – подытожил модератор сессии.
9 сентября 2020 года состоялась пленарная сессия Традиционного форума БРИКС по вопросам урбанизации. В рамках мероприятия заместитель министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ Максим Егоров упомянул о первом индексе цифровизации городского хозяйства «IQ городов», созданном совместно с командой аналитиков Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ имени М.В. Ломоносова.
Рассказывая о направлениях деятельности Минстроя России, заместитель министра Максим Егоров отметил, что отдельное внимание ведомство уделяет вопросу цифровизации городского хозяйства: «У нас есть ведомственный проект, который называется “Умный город”. Мы внедряем технологии “умного города” (или, как мы говорим, smart city) в большом количестве российских городов».
«В Российской Федерации мы в этом году ввели показатель городского пространства – это [индекс цифровизации городского хозяйства] “IQ городов”. Мы посчитали уровень цифровизации всех российских городов, которые у нас есть <…>. Аналогичные индексы есть в различных странах мира, но мы сделали свое ноу-хау, потому что посмотрели лучшие практики и сделали свое вместе с Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова, его [индекс] рассчитали и будем каждый год рассчитывать», – сообщил Максим Егоров.
Напомним, 3 марта 2020 года Минстрой России представил первый индекс цифровизации городского хозяйства «IQ городов», разработанный совместно со специалистами Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ в рамках ведомственного проекта «Умный город» на основе данных 191 города.
«Разработка методики и подсчет индекса велись с сентября по декабрь 2019 года <…>. При первом подсчете “IQ городов” мы использовали данные регионов и городов по состоянию за 2018 год. Именно показатели этого года станут отправной точкой индекса. Показатель, который мы посчитаем в 2020 году, покажет эффективность мероприятий, которые города реализовали в 2019 году. По сути, ключевым и самым важным показателем эффективности будет не само значение индекса, а величина изменений от года к году», – приводил слова главы Минстроя России Владимира Якушева ТАСС.
Индекс «IQ городов» содержит 47 показателей по десяти направлениям (городское управление, умное ЖКХ, инновации для городской среды, умный городской транспорт, интеллектуальные системы общественной и экологической безопасности, туризм и сервис, интеллектуальные системы социальных услуг, экономическое состояние и инвестиционный климат, инфраструктура сетей связи).
Цель индекса заключается в определении: 1) базового уровня цифровизации городского хозяйства; 2) эффективности решений, внедряемых городами и регионами согласно паспорту проекта «Умный город»; 3) существующего уровня технологического развития городов; 4) перспективных направлений дальнейшего развития городов.
По результатам подсчета первого индекса «IQ городов» определились следующие города-лидеры.
3 сентября 2020 года состоялась онлайн-встреча «Startup клуба», существующего на базе Общероссийской общественной организации «Деловая Россия». В мероприятии, посвященном теме цифровой промышленности, в качестве экспертов приняли участие представители Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ: соруководители направления информационных технологий Александр Бирюков и Роман Смирнов, советник директора Мехри Алиев.
В рамках «Startup клуба» стартапы получают экспертную оценку и рекомендации по дальнейшим шагам от отраслевых экспертов, опытных предпринимателей, членов генерального и координационного советов «Деловой России», инвесторов, представителей профильных структур институтов развития, корпораций, сообщают организаторы.
Встречи «Startup клуба» проходят в формате Startup Huddle: предварительно отобранные предприниматели в течение 6 минут представляют свой бизнес и рассказывают о наиболее актуальных проблемах, после каждой презентации в течение 20 минут эксперты делятся обратной связью, ценными советами по развитию проекта, собственным опытом.
Модератором состоявшейся 3 сентября встречи выступил Дмитрий Ягодкин, партнер CBI Pioneer, эксперт по инвестиционной привлекательности и региональным институтам развития.
Со вступительным словом к участникам мероприятия обратился генеральный директор ООО «Центр предпринимательства», председатель «Startup клуба» Денис Дидковский. По его словам, «одним из основных мотиваторов для стартапов» презентовать свой проект на данной площадке является наращивание отраслевых связей.
Далее предприниматели представили свои проекты и получили обратную связь от экспертов.
Соруководитель направления информационных технологий Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ Александр Бирюков, в частности, прокомментировал выступление, посвященное агрегатору сетевых распределенных производственных мощностей. Эксперт обратил внимание на высокий потенциал внедрения системы смарт-контрактов в агрегатор, а также уточнил, каким образом применяется либо будет применяться машинное обучение в рамках данного проекта.
27 августа 2020 года на заседании Президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию утвержден федеральный проект «Искусственный интеллект». Об этом сообщается на официальном сайте Министерства экономического развития России.
В федеральном проекте нашли отражение шесть поставленных Президентом России в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) задач: поддержка научных исследований, создание комплексной системы правового регулирования, разработка и развитие программного обеспечения, повышение доступности и качества данных, увеличение доступности аппаратного обеспечения, рост обеспеченности квалифицированными кадрами, а также повышение уровня информированности населения.
«Разработчики проекта сосредоточились на тех нишах, куда труднее всего идут рыночные игроки: это кадры и образование, исследования и разработки, поддержка стартапов на ранних стадиях. Значительную долю проекта составляют мероприятия по поддержке компаний-разработчиков программного обеспечения и развитию экосистемы разработчиков. В частности, предусмотрена грантовая поддержка малых предприятий, создание открытых библиотек и проведение серии хакатонов при участии ведущих игроков рынка», – пояснила заместитель министра экономического развития Оксана Тарасенко.
Проект разделен на несколько основных блоков. За координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ отвечает Минэкономразвития России. Минкомсвязи России координирует меропроприятия по внедрению ИИ, формированию наборов данных. Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России.
Большое внимание в проекте уделено развитию исследовательских центров в области «сильного» ИИ, доверенных систем, компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи, а также этических аспектов применения технологий ИИ.
Результатом проекта также станет создание комплексной системы регулирования общественных отношений: информирование плана разработки и принятия нормативных актов и стандартов для развития технологий ИИ.
Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов. В частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению ИИ и индекс ИИ-зрелости ФОИВ.
«В доработке федерального проекта “Искусственный интеллект” на площадке организации “Цифровая экономика” активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Итог этой большой работы получился взвешенный и качественный. Федеральный проект формулирует задачи поддержки со стороны государства ключевых факторов развития искусственного интеллекта: повышение интенсивности прикладных научных работ мирового уровня, рост числа профессионалов на рынке, поддержка перспективных проектов и стартапов. Максимальный экономический эффект от внедрения AI может быть достигнут за счет формирования государством датасетов и применения механизмов ГЧП и развития опенсорс-технологий», – прокомментировал Евгений Ковнир, генеральный директор организации «Цифровая экономика».
29 июня 2020 года состоялась открытая лекция ректора МГУ имени М.В. Ломоносова, руководителя проекта по сквозной технологии «Технологии хранения и анализа больших данных» академика Виктора Садовничего для выпускников России в рамках Всероссийского выпускного. Ректор отметил, что выпускной 2020 года стал уникальным, поскольку прошел в онлайн-формате.
В обращении Виктора Садовничего существенное внимание было уделено вызовам, стоящим перед сегодняшними выпускниками. Ректор Московского университета отметил, что в данный момент мир переживает следующие изменения: растет число студентов в мире, трансформируется учебный процесс (в том числе за счет перехода к онлайн-обучению), однако немаловажным остается непосредственное общение преподавателя и обучающегося.
Виктор Садовничий рассказал о том, как цифровизация пронизывает все сферы деятельности общества. Ректор Московского университета считает, что человечество должно быть готово к функционированию в цифровой среде, одновременно будучи способным минимизировать связанные с этой средой риски. Большое внимание в своей речи Виктор Садовничий уделил возможностям человеческого и искусственного интеллекта, а также перспективам исследования этих возможностей.
Виктор Садовничий упомянул и о необходимости применения учеными (математиками, физиками, биологами, медиками, химиками и др.) таких новых мощных инструментов, как суперкомпьютеры, которые способны осуществлять анализ больших данных в рамках междисциплинарного взаимодействия.
Заместитель директора Национального центра цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (НЦЦЭ МГУ), научный сотрудник Центра компетенций НТИ по большим данным, действующего на базе НЦЦЭ МГУ, Алексей Андреев выступил на пленарном заседании XXIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. Мероприятие прошло в онлайн-режиме с 27 по 29 мая 2020 года.
В докладе Алексея Андреева «Проблемы цифровизации – глобальные, региональные, локальные» цифровизация рассматривается как процесс проникновения компьютерных технологий во все сферы жизни, и прежде всего – в экономику. Эксперт отметил, что с технической точки зрения цифровизация «стартовала» с начала кибернетической революции, то есть с того момента, как цифровые данные стали глобально превалировать над аналоговыми.
Эксперт привел следующие сведения: если в 2000 году количество интернет-пользователей составляло 400 млн человек (6% от населения Земли), то в 2019 году уже 4,4 млрд человек (57%) имели доступ к глобальной сети. Растет также число пользователей сотовой связи – от 738 млн в 2000 году (10% жителей планеты) до 5,1 млрд в 2019 году (67%), и ежедневно это число увеличивается еще на 1 млн.
Как отметил Алексей Андреев, цифровизация пришла в экологию, сельское хозяйство и медицину, став социоприродным процессом, ведущим и магистральным элементом глобализации, основой современного инновационного процесса, ключевым процессом развития науки, прежде всего – междисциплинарных исследований.
Далее докладчик рассказал о глобальных проблемах цифровизации. Во-первых, не вся информация способствует росту экономики: данные могут быть ложными, недостаточными, некачественными, бесполезными. Алексей Андреев сообщил, что, согласно прогнозам, к 2025 году появится 163 Збайт данных, из которых могут быть использованы лишь 20%. Следующей проблемой является то, что цифровая экономика требует все большего числа квалифицированных кадров, нехватка которых ощущается все острее. Прогнозируется, что к 2030 году во всем мире будет недоставать более 85,2 млн специалистов, а для России этот показатель составит около 3 млн. Алексей Андреев также отметил, что ежегодный прирост числа научных статей в лидирующих странах замедлился в текущем десятилетии по сравнению с предыдущим примерно в 1,5-2 раза. Третья проблема сформулирована докладчиком следующим образом: «Задачи цифровизации усложняются, а число кадров высокой квалификации не может расти бесконечно». Четвертой проблемой является необходимость регулирования искусственного интеллекта, на развитие которого направлены усилия ученых всего мира (по числу релевантных научных публикаций лидируют США и КНР, Россия при этом занимает 19 место).
Не следует также забывать о проблемах, обозначенных как цифровое неравенство и неравенство, порожденное цифровизацией. «Высвобождение миллионов неквалифицированных работников (по прогнозам, до 400 млн к 2030 году) может привести к социальным катаклизмам. При этом рост социально-политической нестабильности в последнее десятилетие наблюдается не только в развивающихся, но и в развитых странах», – сообщил Алексей Андреев. Он также обратил внимание на то, что цифровая трансформация экономики потребует увеличения энергопотребления на 30% в связи с ростом объемов обрабатываемой информации.
Алексей Андреев отметил регулярные эпизоды несанкционированного доступа к государственным, частным, банковским и медицинским данным, нехватку специалистов в сфере информационной безопасности, а также рост числа кибератак, совершенных на пространстве российского интернета, – с 2,4 млрд в 2017 году до 4,3 млрд эпизодов в последовавшем за ним 2018 году.
В завершение своего выступления Алексей Андреев выразил мнение, согласно которому Россия может эффективно реализовывать энергозатратные проекты в области киберфизических систем, искусственного интеллекта, суперкомпьютерных технологий. Эксперт указал, что в контексте цифровизации нашей страны целесообразным будет сфокусироваться на трансформации государственного управления, на создании и внедрении цифровых технологий прогнозирования и планирования, а также на оцифровке локальных, региональных и глобальных процессов в обществе и экономике.
Алексей Андреев также сообщил о том, что с решением перечисленных в рамках доклада проблем связана деятельность Национального центра цифровой экономики МГУ, в структуре которого в 2018 году был создан Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных. Докладчик рассказал, что НЦЦЭ МГУ уже в третий раз выступает в роли организатора Всероссийского научно-практического форума с международным участием «Цифровизация». Алексей Андреев пригласил участников XXIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям посетить данный форум в МГУ. «Искусственный интеллект действительно очень нужен: человеческие возможности не безграничны», – завершил свое выступление Алексей Андреев.
XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям была посвящена проблемам искусственного интеллекта и машинного обучения, функционированию нейросетей, нейроморфным вычислениям и технологиям. В ходе мероприятия также были рассмотрены автономные беспилотные транспортные системы, вероятностные модели и вычисления, распределенные измерительные системы, вопросы интеллектуального анализа данных и другие вопросы. В роли организаторов конференции выступили Российская Северо-Западная секция IEEE, Международная ассоциация нечетких систем (IFSA), Министерство науки и высшего образования РФ, Российская ассоциация искусственного интеллекта, Российская ассоциация нечетких систем и мягких вычислений, а также Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ».
Обзор «Сопоставление особенностей организации бизнес-миссий в Российской Федерации, Великобритании, США и Франции» подготовили:
А.В. Белошицкий – Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова;
О.И. Карасев – Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова;
Ю.В. Макаров – Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова;
С.С. Тростьянский – Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова;
Е.А. Шитов – Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова;
Ю.А. Шитова – Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.
В обзоре выявлены четкие тенденции по проведению мероприятий в целях увеличения экспортного торгового оборота высокотехнологичной продукции. Отмечена важность бизнес-миссий для поддержки представителей малого и среднего предпринимательства (МСП) в рамках построения взаимовыгодных долгосрочных деловых отношений на международном рынке в части организации экспорта высокотехнологической продукции.
Аналитики Фонда Росконгресс определили ключевые тезисы исследования, дополнив каждый из них релевантным видеоэпизодом панельных дискуссий, которые прошли в рамках деловых программ ключевых мероприятий, проведенных Фондом:
«Мировая практика организации бизнес-миссий предполагает разнообразие целей их проведения, связанных с внешнеторговыми и инвестиционными отношениями.
По итогам проведенного исследования были выявлены следующие основные цели проведения бизнес-миссий в России и мире:
развитие экспортного потенциала страны;
привлечение иностранного капитала в инвестиционные проекты;
обмен опытом и знаниями, трансфер технологий и инноваций;
улучшение бизнес-репутации на зарубежных рынках;
продвижение лидирующих компаний-экспортеров;
повышение уровня информированности и осведомленности о спецификах и потребностях иностранных рынков;
налаживание деловых связей и партнерских соглашений.
При организации бизнес-миссий важным является не только их количество, но и качество.
Возможные меры по улучшению бизнес-миссий в Российской Федерации, выражающиеся в необходимости развития экспорта, ставят задачей не только увеличение количества проведенных бизнес-миссий, но и повышение эффективности проведения мероприятий, вовлечение субъектов крупного бизнеса и МСП в участие в данных мероприятиях.
Важной проблемой является равенство в доступе к бизнес-миссиям у представителей различных компаний.
Как показывают исследования, бизнес-миссии в большей мере привлекают компании, которые уже занимаются поставками за рубеж и планируют расширить клиентскую базу. Компании, работающие на местном рынке, не так заинтересованы в участии в бизнес-миссиях. Организации, имеющие более тесные связи с государственными органами или производящие определенные взносы в правящие партии, более склонны к участию в бизнес-миссиях, чем фирмы, не взаимодействующие с государственными организациями.
Решением проблемы недостаточного разнообразия участников бизнес-миссий может стать поощрение к участию в них представителей МСП.
На основе анализа зарубежного опыта возможно применение следующих мер в России с целью вовлечения крупного бизнеса и субъектов МСП в работу на внешних рынках, развитие экспортного потенциала, привлечение инвестиций, обмен опытом и знаниями и появления новых компаний, занимающихся международной деятельностью:
поощрение МСП без зарубежного опыта к выходу на внешние рынки с помощью соответствующих программ;
установление более тесных отношений между государственными учреждениями и МСП;
изучение особенностей национальной культуры принимающих стран.
18 мая издание «Русская планета» опубликовало материал, посвященный влиянию COVID-19 на российскую медицину. О применении телемедицинских систем на основе искусственного интеллекта и аналитики больших данных в борьбе с пандемией рассказал Михаил Натензон, руководитель проекта, научный сотрудник Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ имени М.В. Ломоносова, председатель совета директоров НПО «Национальное телемедицинское агентство». Ниже приводится полная версия комментария эксперта.
Станет ли коронавирус драйвером для развития телемедицины?
Михаил Натензон: Этот вопрос о развитии телемедицины запоздал. Пандемия коронавируса уже стала драйвером комплексного внедрения телемедицины не только в России, но и во всем мире.
Нынешняя ситуация с комплексным внедрением телемедицинских системных решений, технологий, стационарного и мобильного оборудования с использованием продуктов искусственного интеллекта и аналитики больших данных для медицины и здравоохранения – яркий пример реализации народной мудрости: «Не было бы счастья, да несчастье помогло!»
Дело в том, что сейчас в одной временной точке сошлись два обстоятельства. Во-первых, человечество впервые в своей истории решило организовать глобальную, комплексную борьбу с пандемией вирусных заболеваний, ежегодно в осенне-весенний сезон возникающей в Юго-Восточной Азии и охватывающей весь мир. Глобальный ответ, естественно, потребовал других методов и инструментов организации медицинской помощи населению, заболевшему коронавирусной инфекцией.
Во-вторых, все развитые страны, международные организации и объединения (ООН, Всемирная организация здравоохранения, Международный союз электросвязи, СНГ, БРИКС и т. д.) в последние 15 лет предприняли огромные усилия по развитию информационных технологий, созданию продуктов искусственного интеллекта и аналитики больших данных в медицине и здравоохранении. Приняты национальные и международные программы создания и внедрения национальных телемедицинских систем. Однако объективность требует отметить, что реальное внедрение телемедицинских систем везде было весьма «неспешным» и сводилось к реализации отдельных, плохо связанных между собой проектов. Такая «неспешность» объяснялась главным образом слабой поддержкой со стороны государства и, в первую очередь, со стороны министерств здравоохранения, которые никак не хотели оценить прорывнoй характер комплексного внедрения телемедицинских систем и не обеспечивали их законодательной и нормативно-правой базой.
Пандемия поставила ребром вопрос быстрого внедрения (счет шел на дни и недели) массового и комплексного использования телемедицинских систем с искусственным интеллектом и аналитикой больших данных. И прорыв произошел. Телемедицинские системы стали массово и, главное, успешно применяться для борьбы с эпидемией коронавируса. Об этом публично и неоднократно заявляли высшие руководители государств и министры здравоохранения Китая, России, США, Франции и т. д. Более того, на встречах лидеров G8, G20 были изменены программы и в основном обсуждались инновационные подходы к борьбе с коронавирусом. Аналогичная ситуация с программой cаммита БРИКС-2020 под председательством России, где среди прочего будет обсуждаться сотрудничество стран БРИКС в области цифровизации медицины и здравоохранения и распространения полученного опыта и решений в странах БРИКС.
Особо следует отметить, что Россия стала активно использовать телемедицинские системы и технологии с искусственным интеллектом и аналитикой больших данных в борьбе с коронавирусом, максимально учитывающих выявленную специфику заболевания.
Успешный пример использования телемедицины – создание на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы Телемедицинского консультационного центра (ТКЦ) по автоматизированной диагностике КТ-снимков больных коронавирусом. ТКЦ был создан в рамках проведения эксперимента, осуществляющегося в соответствии с постановлением Правительства Москвы от 21 ноября 2019 года № 1543-ПП «О проведении эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы».
Необходимо отметить, что успешная работа ТКЦ по телемедицинскому консультированию врачей-рентгенологов Москвы и регионов России стала возможной благодаря созданию эффективного ПО для автоматического анализа рентгеновских изображений на основе нейронных сетей, прошедших машинное обучение на больших, репрезентативных наборах снимков грудной клетки, размеченных специалистами-радиологами.
Проект, направленный на автоматизированную обработку и интерпретацию медицинских изображений, Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ позволяет врачам оперативно диагностировать COVID-19 и вырабатывать персонализированный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений. Решение уже применяется для борьбы с коронавирусом в Телемедицинском консультационном центре на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы.
Программный комплекс обеспечивает функционирование системы поддержки принятия врачебных решений в персонализированной медицине по наиболее критичным нозологиям на основе анализа больших данных, получаемых при использовании облачных и телемедицинских технологий в целях автоматизированной диагностики медицинских изображений. Программное обеспечение позволяет работать с цифровыми рентгеновскими снимками, сделанными на различных аппаратах лучевой диагностики (рентген, КТ, МРТ, УЗ, ПЭТ). Разработанный по проекту облачный сервис «АнтиКох» позволяет осуществлять автоматизированный анализ изображений на основе искусственного интеллекта с постоянным улучшением параметров диагностирования путем непрерывного машинного обучения. Благодаря программному комплексу медицинские снимки анализируются практически мгновенно, в режиме реального времени, снижается вероятность ошибок при их обработке. Комплекс уже прошел машинное обучение на более чем 270 000 размеченных специалистами снимков. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровня диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем). В дальнейшем планируется повысить точность диагностики до 98%.
Достоинствами облачного сервиса являются телемедицинская функция и наличие облачного центра обработки данных, где размещено соответствующее программное обеспечение. К нему могут подключаться рентгенологические отделения стационарных медицинских учреждений всех уровней (федерального, регионального, муниципального) и мобильные телемедицинские комплексы, предназначенные для массового скрининга населения в сельской местности, удаленных и труднодоступных районах. Другим результатом одновременной обработки данных пациентов является предоставление организаторам здравоохранения рекомендаций по оптимизации работы системы здравоохранения и контролю за эпидемиями инфекционных и неинфекционных заболеваний. Облачный сервис способствует более эффективному обмену опытом между высококвалифицированными специалистами страны. Потенциальными заказчиками решения могут быть государственные и частные лечебно-профилактические учреждения всех уровней, имеющие флюорографические аппараты, с помощью которых проводится диспансеризация населения и разовые обследования больных, научно-исследовательские медицинские учреждения и Минздрав РФ.
Проект обладает широкими возможностями по борьбе с COVID-19. Необходимость остановить взрывное распространение коронавирусной инфекции вызвала большое количество исследований в области методов диагностики и лечения пациентов практикующими врачами и учеными. В частности, было обнаружено, что снимки легких, сделанные на компьютерных томографах (КТ), позволяют увидеть специфические особенности течения болезни. Однако у КТ-диагностики есть ряд недостатков: дорогостоящая и сложная КТ-аппаратура находится только в крупных медицинских центрах, количество КТ-специалистов ограничено, само КТ-обследование тоже весьма дорогостоящее. Командой проекта было реализовано специальное исследование эффективности сервиса на размеченных рентгеновских изображениях, полученных из клиник США и ориентированных на лечение больных коронавирусом. По итогам проведенного машинного обучения получены обнадеживающие результаты о надежности диагностики COVID-19 на основе флюорографических снимков. Данный факт принципиально расширяет возможности диагностики заболевания и значительно удешевляет ее, так как цифровыми флюорографами оснащены практически все лечебные учреждения России. Фактически можно говорить о создании пилотного варианта облачного сервиса «АнтиКорона», который позволяет медицинским работникам оперативно диагностировать COVID-19 и вырабатывать персонализированный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений.
Вместе с тем возможности машинного обучения сервиса позволяют применять его и для анализа КТ-снимков грудной клетки. После обучения на размеченных специалистами изображениях система будет способна выявлять специфические патологии в легких, характерные для пациентов с коронавирусной инфекцией и тех, кто уже перенес COVID-19. Технология позволит формировать эффективные предложения по дальнейшему лечению и восстановлению пациентов.
Важное место в борьбе с COVID-19 занимают фактические медико-статистические данные, регулярно собираемые и обрабатываемые учреждениями и органами здравоохранения. Система позволяет передавать в онлайн-режиме комплексную медицинскую и управленческую информацию о состоянии каждого заболевшего коронавирусной инфекцией и о ситуации в целом организаторам здравоохранения всех уровней.
Продукт, разработанный Центром компетенций НТИ по большим данным МГУ совместно с индустриальным партнером АО «Радиокомпания «Вектор»» (город Чистополь, Республика Татарстан), применяется в Телемедицинском консультационном центре (ТКЦ) на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы. ТКЦ был создан в рамках проведения эксперимента, осуществляющегося в соответствии с постановлением Правительства Москвы от 21 ноября 2019 года № 1543-ПП «О проведении эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы».
«Наш продукт официально принят в эксперимент и используется в работе телемедицинского центра. Использование в жестких условиях эпидемии нашего продукта позволит улучшить его параметры и увеличить его функциональные возможности для использования в диагностике заболевания коронавирусом различной степени сложности», – отмечает Михаил Натензон, руководитель проекта, научный сотрудник Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ.
