Объявлен конкурс на лучшую интеллектуальную технологию геопривязки изображений

Фонд перспективных исследований в партнерстве с Фондом «Сколково» и ООО «Форексис» (членом консорциума на базе Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ) проводит конкурс на лучшую интеллектуальную технологию геопривязки изображений. Прием заявок на участие в конкурсе открыт до 16 июня.

Участникам предлагается решить задачу определения места проведения фотосъемки по фотографии и распознавания на ней различных информативных объектов, таких как указатели, государственные номера автомобилей, информационные и рекламные вывески, достопримечательности, а также особенности архитектуры и природных ландшафтов.

«Необходимо по фотографии, не имеющей GPS-метки, определять координату выполнения снимка. Снимки сделаны в городах со всего мира. Обучающая выборка состоит из 5 000 фотографий, в скором времени планируется дополнительно выслать порядка 80 000 фотографий для обучения. Контроль – на 70 000 фотографий. Участники могут самостоятельно пополнять обучающую выборку», – делятся подробностями организаторы конкурса.

Конкурс проводится среди юридических лиц. Заявки на участие в нем принимаются до 16 июня 2020 года.

Победитель конкурса в номинации «Лучшее техническое решение» получит возможность подписать соглашение с Фондом перспективных исследований о подготовке документации на реализацию научно-технического проекта. Победитель в номинации «Лучшие перспективы коммерциализации» может претендовать на заключение с Фондом «Сколково» соглашения о предоставлении минигранта в размере до 5 000 000 рублей после получения статуса участника проекта «Сколково».

Порядок подачи заявки и подробная информация о конкурсе – по ссылке.

Вопросы, касающиеся конкурса, принимаются по электронному адресу competitions@forecsys.ru, а также по телефону +7 (985) 199-19-71.

В России разработан основополагающий национальный стандарт по большим данным

Технический комитет 164 «Искусственный интеллект», созданный на базе РВК, подготовил и вынес на общественное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь». Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ, на базе которого действует Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных, и Институтом развития информационного общества, сообщает пресс-служба РВК.

Стандарт «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» устанавливает термины и определения основных понятий в области технологий работы с большими данными. Применение таких технологий актуально в телекоммуникационном секторе, банковской сфере, энергетике, здравоохранении и других отраслях. Без использования больших массивов накопленных данных невозможно развитие технологий искусственного интеллекта, новых производственных технологий, построение цифровых двойников для умных производств, а также создание умных городов.

Стандарт призван обеспечить в предметной области «большие данные» взаимопонимание между заинтересованными сторонами – органами власти, коммерческими компаниями и научно-образовательным сообществом. Унификация понятийного аппарата поспособствует единству восприятия информации, повысит скорость ее распространения, а также создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в сфере технологий работы с большими данными.

Национальный стандарт входит в серию национальных стандартов, гармонизирующих международные документы в области больших данных, и идентичен положениям действующего международного стандарта ISO/IEC 20546:2019 Information technology – Big data – Overview and vocabulary.

«Сегодня технологии работы с большими данными достигли высокого уровня зрелости, их применение приносит ощутимые эффекты в разных отраслях экономики и областях социальной сферы. Стандартизация процессов разработки и использования технологий хранения и анализа больших данных позволяет обмениваться лучшими практиками, использовать подходы и решения, подтвердившие свою результативность как в России, так и во всем мире», – отметил Юрий Хохлов, председатель совета директоров Института развития информационного общества, руководитель рабочей группы по большим данным Технического комитета 164 «Искусственный интеллект».

Проект стандарта доступен по адресу bigdata-msu.ru/standards. Замечания по проекту принимаются по электронной почте bigdata-wg02@digital.msu.ru в течение двух месяцев со дня публикации.


Справочная информация


Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164) создан в 2019 году по инициативе Российской венчурной компании (РВК) при поддержке Минпромторга РФ и Росстандарта. В сферу ответственности ТК 164 входит широкий спектр вопросов, связанных с нормативно-техническим регулированием различных аспектов прикладного использования технологий ИИ. ТК 164 представляет собой зеркальное отражение на национальном уровне профильного международного подкомитета ISO/IEC JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence. В составе ТК 164 действует рабочая группа «Большие данные» (РГ02), функции секретариата которой выполняет Национальный центр цифровой экономики МГУ. Деятельность РГ02/ТК164 поддерживается в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ.

Национальный центр цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова основан в 2017 году в результате решения, принятого Попечительским советом Московского университета на заседании под председательством Президента России В.В. Путина. Цель работы Центра – содействие становлению и развитию цифровой экономики в России. В 2018 году в структуре организации создан Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных.

Институт развития информационного общества – независимая исследовательская и сервисная организация, созданная в 1998 году по инициативе известных специалистов в сфере информационных технологий, телекоммуникаций и информационной политики, объединенных идеей развития информационного общества в России.

АО «РВК» – государственный фонд фондов, институт развития венчурной отрасли Российской Федерации. Основные цели деятельности АО «РВК»: стимулирование создания в России собственной индустрии венчурного инвестирования и исполнение функций Проектного офиса Национальной технологической инициативы (НТИ). Уставный капитал АО «РВК» составляет более 30 млрд руб. 100% капитала РВК принадлежит Российской Федерации в лице Федерального агентства по управлению государственным имуществом Российской Федерации (Росимущество). Общее количество фондов, сформированных АО «РВК», достигло 29, их суммарный размер – 64,4 млрд руб. Доля АО «РВК» – 38 млрд руб. Фонды с участием капитала АО «РВК» проинвестировали более 290 портфельных компаний на общую сумму 23 млрд руб.

Источник: РВК.

Специалисты ЦК НТИ по большим данным на базе МГУ выступили на вебинаре «Цифровая экономика: ключевые факторы экономического роста в посткризисный период»

Представители Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ (ЦК НТИ по большим данным МГУ) – заместитель директора Алексей Белошицкий, руководитель направления информационных технологий и цифровизации Александр Бирюков и ведущий специалист Максим Часовиков – в качестве экспертов выступили на вебинаре «Цифровая экономика: ключевые факторы экономического роста в посткризисный период». Онлайн-мероприятие было организовано Аналитическим центром при Правительстве РФ.

События начала 2020 года – приостановка производств, сбой в цепочках поставок, перевод сотрудников на дистанционную работу – спровоцировали активное применение цифровых технологий, без которых невозможно вести деятельность в текущих условиях, следует из материала Аналитического центра при Правительстве РФ. Каковы прогнозы развития цифровой экономики в ближайшей перспективе? Станет ли цифровой сектор источником экономического роста в посткризисный период? Эти и другие вопросы эксперты обсудили на вебинаре.

«Практика показывает, что в настоящий момент и в будущем ведущая роль в восстановлении темпов роста экономики будет принадлежать цифровому сектору экономики, – заявил руководитель организационно-аналитического направления Проектного офиса по реализации программы «Цифровая экономика РФ» Аналитического центра Евгений Кочетков. – На фоне спада традиционных секторов экономики мы видим бурное развитие цифровых рынков. Ключевой особенностью текущего кризиса экономики, помимо внешних шоков, обусловивших его возникновение, является акселерация цифровой трансформации экономики». Так, по данным SaaS Quantum Metric, рост рынка электронной коммерции составил 52%, а рост цифровых медицинский сервисов, по данным Европейской комиссии, 14%. Растет рынок онлайн-образования: 160 стран перешли на онлайн-обучение, эта тенденция затронула 87% образовательных заведений мира.

«Цифровизация действительно может стать драйвером экономического роста после спада текущего напряжения, и государству нужно помочь ей в этом путем снятия регуляторных, инфраструктурных и институциональных барьеров», – отметил руководитель направления информационных технологий и цифровизации ЦК НТИ по большим данным МГУ Александр Бирюков.

В то же время заместитель директора Центра Алексей Белошицкий обратил внимание участников вебинара, что важно говорить только о тех цифровых технологиях, которые экономически целесообразны и имеют возможности мультипликации.

Доступность IT-технологий в последние годы не только для крупного, но и для среднего бизнеса позволила предпринимателям оперативно адаптироваться к новым условиям, отметил Максим Часовиков, ведущий специалист ЦК НТИ по большим данным МГУ. Компании смогли реализовать масштабные инфраструктурные проекты в кратчайшие сроки и организовать дистанционную работу не только линейного персонала, но и топ-менеджеров. Ряд компаний планируют остаться в удаленном формате работы и в дальнейшем.

Однако возникшая ситуация вскрыла и болевые точки отрасли: серьезно возросло давление на цифровую инфраструктуру, и многие компании в ближайшие годы не смогут вкладывать ресурсы в ее расширение. В частности, мощности многих учебных заведений оказались не готовы к массовому дистанционному обучению. Возникла проблема отсутствия цифровых навыков у населения – 53% россиян с трудом осваивают цифровые технологии. Кроме того, серьезным риском эксперты считают и отсутствие в нашей стране адекватной нормативно-правовой базы оборота персональных данных. «Внедрение искусственного интеллекта полностью изменит глобальную экономику, но вместе с тем и создаст ряд угроз для нее. В кризис люди и так лишаются работы, а часть мест у них еще забирает искусственный интеллект», – добавил генеральный директор ООО «Наносемантика» Станислав Ашманов.

Особенности удаленной работы также отметил руководитель направления Machine Learning & Artificial Intelligence Cash Flow Modeling Сбербанка России Олег Платонов. Он рассказал о востребованности компромиссных решений академической сферы в условиях «удаленки» и технологиях RPA и AI как инструментах для повышения эффективности работы сотрудников в период самоизоляции.

Директор Центра социально-экономических инноваций Экономического факультета МГУ Лариса Лапидус добавила, что в текущих условиях только инновационные стратегии, ориентированные на цифровую экономику, помогут обеспечить выживаемость бизнеса.

Доктор технических наук, профессор кафедры Информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве НИУ МГСУ Максим Железнов также отметил на примере строительной отрасли, что цифровизация бизнес-процессов может стать залогом дальнейшего развития данной отрасли.

Участники вебинара отметили, что реализация нацпрограммы «Цифровая экономика РФ» позволила уже создать заделы, необходимые для дальнейшего развития цифровой экономики. Новые условия не только ускорили цифровую трансформацию, но и заставили разработчиков, научное сообщество и экспертов искать новые способы использования высоких технологий.

«Развитие технологий цифровой экономики открывает большие возможности для аналитики, они являются ценным источником получения новых знаний и информации, однако нам необходимо искать быстрые и эффективные ответы на вызовы, которые встали перед цифровой экономикой в последние месяцы», – резюмировал Евгений Кочетков.

Источник: Аналитический центр при Правительстве РФ.

Татьяна Ершова выступила модератором дискуссии «Как цифровая экономика меняет стратегии развития и противостоит кризисам»

23 апреля в рамках экспертной онлайн-площадки МГУ имени М.В. Ломоносова «Диалог о настоящем и будущем» состоялось обсуждение на тему «Как цифровая экономика меняет стратегии развития и противостоит кризисам». Модератором дискуссии выступила Татьяна Ершова, кандидат экономических наук, директор Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ.

В рамках онлайн-встречи с докладами выступили Лариса Лапидус, доктор экономических наук, профессор, руководитель Лаборатории прикладного отраслевого анализа Экономического факультета МГУ, и Олег Медведев, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой фармакологии Факультета фундаментальной медицины МГУ.

Татьяна Ершова открыла дискуссию вступительной речью: «Цифровая экономика – это очень сложная среда с высокой неопределенностью, непредсказуемыми аномалиями. Она порождает кризисы, которые меняют траекторию развития. Мы и сегодня с вами можем наблюдать такой кризис, говорить о нем, и всем нам вместе из него предстоит выходить. Помочь этому может наращивание так называемого “цифрового иммунитета”, причем не только государствами, бизнесом, но и простыми гражданами. Мы должны понимать, что цифровая экономика не только порождает проблемы, но и помогает их решать, как сегодня, например, когда она подставила реальной экономике свое плечо».

«Каковы же инструменты антикризисного управления в современном мире? Кто может успешно пережить кризис? От чего это зависит? Как могут важнейшие отрасли экономики, к которым, безусловно, относится отрасль здравоохранения, использовать новые шансы? Ведь нам известно, что медицина – это весьма консервативная область человеческой деятельности, но после кризиса она уже не сможет обойтись без телемедицины, таких новых вещей, как системы искусственного интеллекта и дополненной реальности, технологии обработки больших данных в реальном времени. Эти и другие технологии позволят врачу освободить больше времени для прямого контакта с пациентами, а это, наверное, самое главное. Обо всем этом пойдет речь в выступлениях наших уважаемых экспертов», – добавила Татьяна Ершова.

Лариса Лапидус выступила с докладом на тему «Аномалии цифровой экономики и стратегии лидерства: видеть будущее из прошлого и настоящего» (начало выступления – 3:49 мин.). Эксперт осветила три вопроса: первый был посвящен научной полемике о природе и сущности цифровой экономики, второй – аномалиям цифровой экономики, турбулентности цифровой среды и стратегиям лидерства. Третья часть доклада Ларисы Лапидус называлась «COVID-19 и цифровая экономика: взгляд в будущее из прошлого и настоящего».

Олег Медведев посвятил свое выступление теме «Кризис как фактор телепортации медицины в мир дополненной реальности и искусственного интеллекта» (начало выступления – 25:17 мин.).

Эксперт назвал источники информации для big data в медицине: постоянный поток данных с носимых датчиков физиологических и биохимических параметров, совокупность имиджей высокого разрешения, а также базы данных полных геномных сиквенсов.

«Многие страны запустили программы по созданию медицинских баз данных. Великобритания собирает данные по геному пяти миллионов британцев. Американская программа секвенирует геном миллионов американцев. А китайская программа до конца этого года собиралась получить генетические данные половины новорожденных: с учетом количества населения в Китае мы можем представить массив этих данных. <…>

Надо сказать, что технологические успехи [в сфере анализа больших массивов медицинских данных] огромные. Анализ изображений, который получают алгоритмически с использованием искусственного интеллекта, в районе 2015 года достиг такого же уровня, как определяют опытные специалисты-радиологи. То есть теперь во многих случаях нет большой разницы, работает это система или работает опытный радиолог», – отметил Олег Медеведев.

Отдельно он остановился на примерах практического применения систем искусственного интеллекта в медицине.

По итогам выступлений эксперты ответили на вопросы, заданные зрителями (49:29 мин.).

Экспертная площадка «Диалог о настоящем и будущем»

Современный мир сталкивается с новыми вызовами, затрагивающими все сферы жизни общества, что заставляет по-новому взглянуть на перспективы дальнейшего развития, оценить возникающие угрозы и открывающиеся окна возможностей. В рамках проекта «Диалог о настоящем и будущем» МГУ предлагает обсудить актуальные вопросы развития науки, технологий, экономики и общества с участием ведущих экспертов Московского университета.

Ректор МГУ академик Виктор Садовничий рассказал о проекте:

«В это непростое время Московский университет, как экспертный центр, запускает проект по актуальным вопросам общества, экономики, социальной сферы, науки, технологий, инноваций, информатики. Выдающиеся ученые в онлайн-формате будут вести эти дискуссии, которые будут транслироваться в онлайн-режиме и будут доступны для всех желающих. Конечно, все эти дискуссии предполагают и ответы на вопросы, и очень сильные подготовленные лекции». 

В ЦК НТИ по большим данным МГУ разработано решение для интеллектуального анализа больших массивов текстов

В Центре компетенций НТИ на базе МГУ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» совместно с Институтом проблем искусственного интеллекта ФИЦ «Информатика и управление» РАН и ООО «Технологии системного анализа» разработана платформа текстовой аналитики на основе интеллектуальных систем сбора и обработки текстов на русском и английском языках. Проект является первым в мире промышленным решением, обладающим возможностями кросс-языковой аналитики, сообщает пресс-служба Россиской венчурной компании (РВК).

Разработанное решение может анализировать и обрабатывать любой тип информации, представленной в текстовом виде на русском, английском, белорусском, казахском и татарском языках. Преимуществом проекта является возможность кросс-языковой аналитики текстов: не требуется повторный поиск одних и тех же сведений, представленных в документах на разных языках и описанных терминами из разных языков. Внедрение решения существенно упростит работу специалистов, работающих с анализом больших объемов текстов, и значительно повысит эффективность патентного и исследовательского поиска.

Решение позволяет проводить анализ больших объемов научно-технической информации, анализ социальных сетей на предмет выявления материалов нежелательной тематики, девиантного поведения, анализ психологического состояния пользователей и социальной напряженности слоев общества. Кроме того, решение может выполнять задачи по извлечению информации, анализу медицинских документов, технической информации по закупкам для перевода больших полуструктурированных массивов текстов в форму структурированной информации.

В дальнейшем потребителями разработки могут стать аналитические центры, научные и научно-образовательные организации, предприятия, оказывающие услуги защиты интеллектуальной собственности, государственные корпорации. Также потенциальными потребителями могут стать нормативно-правовые справочные системы и консалтинговые бюро.

Илья Соченков, руководитель проекта, научный сотрудник Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ:

«Симбиоз нескольких научных подходов, предложенный президентом Российской академии социальных наук, доктором философских наук, профессором Г.В. Осиповым, позволяет описывать тематику документов через словосочетания и анализировать смысл отдельных высказываний в форме неоднородных семантических сетей. В совокупности с современными методами компьютерной лингвистики, дистрибутивной семантики и машинного обучения созданное решение позволяет достигать большей точности и полноты в задачах текстовой аналитики».

Решение уже прошло стадию пилотных внедрений в таких организациях, как ИНФРА-М, НЦР «Руконт», НТИМИ, Дирекция научно-технических программ, Минобрнауки РФ, что позволило собрать базу технологических запросов заказчиков в области текстовой аналитики.

Стоимость разработки и внедрения готового решения варьируется от 5 до 25 млн руб. в каждом конкретном случае в зависимости от потребности заказчика в услугах по интеграции, кастомизации и глубокой настройке программного обеспечения.

Справочная информация

АО «РВК» — государственный фонд фондов, институт развития венчурной отрасли России. Основные цели деятельности АО «РВК»: стимулирование создания в России собственной индустрии венчурного инвестирования и исполнение функций Проектного офиса Национальной технологической инициативы (НТИ). Уставный капитал АО «РВК» составляет более 30 млрд руб. 100% капитала РВК принадлежит Российской Федерации в лице Федерального агентства по управлению государственным имуществом РФ (Росимущество). Общее количество фондов, сформированных АО «РВК», достигло 29, их суммарный размер – 64,4 млрд руб. Доля АО «РВК» – 38 млрд руб. Фонды с участием капитала АО «РВК» проинвестировали более 290 портфельных компаний на общую сумму 23 млрд руб.

Центры компетенций НТИ – это подразделения, которые создаются на базе образовательных или научных организаций. Центры ведут исследовательскую и образовательную деятельность в консорциуме с ведущими технологическими компаниями в интересах развития сквозных технологий. В числе этих технологий – большие данные, искусственный интеллект, квантовые технологии, новые и портативные источники энергии, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей и другие. Всего создано 14 таких Центров. До 2021 года предусмотрено государственное финансирование Центров в размере 10,3 млрд руб. Оператором проекта Центров компетенций НТИ выступает РВК.

Итоги Международного хакатона «Digital age» в Бразилии и Мексике

Координационный центр Межправкомиссии по сотрудничеству в области вычислительной техники организовал и провел в Мексике и Бразилии Международный хакатон «Digital age» по ведущим направлениям цифровой экономики.

К участию были приглашены разработчики программного обеспечения и предприниматели. Из более 200 желающих принять участие в хакатоне отбор прошли 86 человек, из которых сформировали 12 команд для прохождения хакатона в Мексике и 5 команд для участия в соревновании в Бразилии.

Во время хакатона «Digital age» участники разрабатывали решения в области нейротехнологий и искусственного интеллекта, технологий виртуальной и дополненной реальностей, больших данных, технологий беспроводной связи, компонентов робототехники и сенсорики, а также подбирали алгоритмы применения решения в сферах государства и общества, маркетинга и рекламы, медиа и развлечений, образования и кадров.

В Мехико хакатон «Digital age» прошел 5-6 декабря. Победу одержали команда Questify с разработкой платформы контроля честной оценки учеников на экзаменах и команда MRI Analysis, представившая проект, способный определять на основе МРТ и искусственного интеллекта аномалии в мозге.

В бразильском Сан Паулу хакатон провели 10-11 декабря. Выиграли участники команды THink AR с разработкой 3D-модели для проведения уроков с элементами дополненной реальности. Также победу одержала команда Ainalitic, которая разработала ПО для использования AI и базы данных в медицине.

Победители получили гранты на обучение в РЭУ им. Плеханова и путевку на чемпионат мира по программированию ICPC2020.