Стратегия работы с большими данными

Стратегия развития и использования технологий работы с большими данными

Для оценки текущего состояния целеполагания и стратегического планирования были использованы показатели, характеризующие наличие и полноту соответствующих документов для характеристики процессов цифровой трансформации на основе использования сквозных цифровых технологий. При мониторинге проанализированы наличие в стране (регионе, сфере деятельности) стратегических документов использования технологий работы с большими данными, их комплексность и актуальность.

Вопросы работы с большими данными при использовании технологий искусственного интеллекта нашли отражение в национальной стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, утвержденной указом Президента Российской Федерации в 2019 г. [1].

В то же время в Российской Федерации по состоянию на конец 2020 г. отсутствует официально утвержденная национальная стратегия работы с большими данными, хотя в ряде стран-лидеров цифрового развития такие стратегии приняты (см., например Федеральную стратегию работы с данными США [2], Европейскую стратегию по работе с данными [3], Белую книгу больших данных, опубликованную в КНР [4] или национальную стратегию Великобритании по работе с большими данными [5]).

Налицо отсутствие единой технической политики, представленной в форме обязательных для применения стандартов формирования моделей данных, управления основными (мастер-) данными, методами разметки слабоструктурированных данных и т. д., углубляющее неразбериху при работе с большими данными. Сложившийся подход ведет к накоплению больших массивов данных, но очень слабо обеспечивает рост ценности данных, к тому же приводит к трудностям при их совместном использовании и переиспользовании.

Если государственную политику развития цифровой экономики в Российской Федерации можно оценить как удовлетворительную (по пятибалльной шкале), то ситуация с развитием и использованием технологий работы с большими данными здесь обстоит гораздо хуже, поэтому уровень стратегического планирования по данному направлению можно оценить как неудовлетворительный.

Источники:

1. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 01.06.2021)
2. USA (2019). Federal Data Strategy. URL: https://strategy.data.gov/ (дата обращения 01.06.2021)
3. European Commission (2020). A European strategy for data. Brussels, 19.2.2020 COM(2020) 66 final. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52020DC0066 (дата обращения 01.06.2021)
4. China Academy of Information and Communications Technology (2019). Big Data White Paper. URL: http://www.caict.ac.cn/english/research/whitepapers/202003/P020200327550643303469.pdf  (дата обращения 01.06.2021)
5. UK National Data Strategy. URL: https://www.gov.uk/government/publications/uk-national-data-strategy (дата обращения 01.06.2021)