Данный показатель может принимать как положительное, так и отрицательное значение. Так, использование технологий работы с большими данными может способствовать как росту занятости населения (появление новых вакансий, связанных с разработкой и внедрением технологий), так и его сокращению за счет оптимизации труда.
Оценка влияния технологий работы с большими данными на занятость населения проводится методом экспертного опроса. Показатель оценивается независимыми экспертами по пятибалльной шкале, при этом 1 балл означает максимально негативное влияния, меньше 3 баллов означает негативное влияние (ухудшение экологической ситуации), 3 балла – отсутствие влияния, более 3 баллов – позитивное влияние, а 5 баллов – максимальное позитивное влияние.
Оценка влияния технологий работы с большими данными на занятость населения в 2020 году получена в ходе опроса среди 15 исследователей и специалистов по работе с большими данными. При оценке влияния технологий работы с большими данными на занятость населения мнения экспертов разделились: трое респондентов оценили, что работа с большими данными может вызвать незначительное сокращение занятости населения, семь респондентов указали на отсутствие влияния на занятость населения, пятеро указали, что использование больших данных приведет к увеличению занятости населения.
На основе полученных ответов в 2020 году влияние на занятость населения в экономике было оценено в 3,20 балла.