Безопасность жизнедеятельности

Влияние технологий работы с большими данными на безопасность жизнедеятельности в бытовой и профессиональной областях

Повышение безопасности в самых различных сферах жизнедеятельности является одной из важнейших характеристик, по которым можно оценить неэкономические эффекты от использования технологий для работы с большими данными.

Оценка влияния технологий работы с большими данными на безопасность жизнедеятельности получается методом экспертного опроса. Показатель оценивается независимыми экспертами по пятибалльной шкале, при этом 1 балл означает отсутствие влияния, 5 баллов – максимальное влияние.

Оценка влияния технологий работы с большими данными на безопасность жизнедеятельности в 2020 году получена в ходе опроса среди 15 исследователей и специалистов по работе с большими данными. На основе полученных ответов в 2020 году влияние на безопасность жизнедеятельности в бытовой и профессиональной областях было оценено в 3,40 балла.

• влияние на повышение качества предоставляемых услуг – 4,13;
• влияние на экологическую ситуацию в стране – 3,60;
• влияние на занятость населения в российской экономике – 3,20.

Для оценки неэкономических эффектов от использования в 2020 году технологий работы с большими данными были использованы следующие показатели:

• влияние технологий работы с большими данными на безопасность жизнедеятельности в бытовой и профессиональной областях;
• влияние технологий работы с большими данными на повышение качества предоставляемых услуг (как в государственном, так и в частном секторах);
• влияние технологий работы с большими данными на экологическую ситуацию в стране;
• влияние технологий работы с большими данными на занятость населения.

Показатели, характеризующие неэкономические эффекты от использования технологий работы с большими данными, оценивались по пятибалльной шкале. При этом для показателей, характеризующих влияние технологий работы с большими данными на безопасность жизнедеятельности и качество предоставляемых услуг, 1 балл означал отсутствие влияния, 5 баллов – максимальное влияние. В то же время для показателей по экологической ситуации и занятости населения 1 балл означал максимально негативное влияние, 3 балла – отсутствие влияния, 5 баллов – максимальное положительное влияние новых технологий в данной сфере. Оценку неэкономических эффектов от использования больших данных дали все 15 экспертов.

На основе полученных ответов были определены следующие значения для показателей мониторинга 2020:

• влияние на безопасность жизнедеятельности в бытовой и профессиональной областях – 3,40;
• влияние на повышение качества предоставляемых услуг – 4,13;
• влияние на экологическую ситуацию в стране – 3,60;
• влияние на занятость населения в российской экономике – 3,20.

Таким образом, с точки зрения экспертов наибольшее воздействие использование больших данных оказывает на повышение качества услуг, в меньшей степени – на безопасность жизнедеятельности в бытовой и профессиональной областях.

Стоит уточнить, что для показателей «влияние на экологию» и «влияние на занятость населения» значения меньше 3 баллов означали негативное влияние (уменьшение занятости населения и ухудшение экологической ситуации), 3 балла – отсутствие влияния, более 3 баллов – позитивное влияние. На экологию (в сторону улучшения экологической ситуации) технологии для работы с большими данными по мнению экспертов оказывают незначительное влияние, а на занятость населения в российской экономике – влияние минимальное. При оценке влияния технологий работы с большими данными на занятость населения мнения экспертов разделились: трое респондентов оценили, что работа с большими данными может вызвать незначительное сокращение занятости населения, семь респондентов указали на отсутствие влияния на занятость населения, пятеро указали, что использование больших данных приведет к увеличению занятости населения.

Под прямым экономическим эффектом понимается выручка производителей (поставщиков) технологий, решений, товаров и услуг для работы с большими данными. Для мониторинга в 2020 году технологий работы с большими данными был применен метод экспертного опроса.

1. Прямые экономические эффекты – выручка производителей (поставщиков) технологий, решений, товаров и услуг для работы с большими данными.
2. Обратные косвенные эффекты – формируются в результате спроса поставщиков на оборудование, человеческий капитал и другие сопутствующие товары и услуги, которые им необходимы для производства и предоставления информационной продукции.
3. Форвардные косвенные эффекты – возникают в результате внедрения в экономические процессы продукции поставщиков, т.е. объем экономической выгоды, возникающей у потребителей.
4. Индуцированные косвенные эффекты – включают в себя экономическую активность, генерируемую во всей экономике (вторичный эффект).

Из пула опрошенных экспертов оценку коэффициента расчета косвенных эффектов от работы с большими данными в российской экономике дали 8 человек. Среднее значение коэффициента по обратным косвенным эффектам использования технологий в области работы с большими данными на российскую экономику равно 0,05; по форвардным косвенным эффектам – 1,75; по индуцированным косвенным эффектам – 1,52. При этом по большинству показателей разброс оценок экспертов был сравнительно невелик. Так, оценки коэффициента расчета обратных косвенных эффектов варьировались от 0,3 до 0,8; индуцированных косвенных эффектов – 0,8 до 2,1; и только по показателю коэффициента расчета форвардных косвенных эффектов мнения экспертов разделились (оценки варьировались от 0,3 до 5,0).

Коэффициент форвардного экономического эффекта использования больших данных

Оценка форвардных косвенных эффектов в 2020 году была получена методом экспертного опроса среди 15 исследователей и специалистов по работе с большими данными. При этом экспертные оценки коэффициента расчета форвардных косвенных эффектов варьировались от 0,3 до 5,0.