Наука

Использование технологий работы с большими данными в науке

Оценка уровня использования технологий работы с большими данными в науке включает аспекты, характеризующие уровень зрелости работы с большими данными в организациях (7 показателей), использование технологий работы с большими данными (3 показателя), а также барьеры в использовании этих технологий в разрезе по отдельным сферам деятельности (9 показателей). Эти три области оценки образуют комплексный подход к анализу использования технологий работы с большими данными в науке (см. рисунок ниже).

Концептуальная схема мониторинга использования технологий работы с большими данными в науке

Уровень зрелости использования технологий для работы с большими данными в научных организациях

1. Доля организаций, имеющих продвинутый и выше уровень зрелости работы с большими данными
2. Доля организаций, имеющих продвинутый и выше уровень зрелости стратегии и регулирования работы с большими данными
3. Доля организаций, имеющих продвинутый и выше уровень кадрового обеспечения работы с большими данными.
4. Доля организаций, имеющих продвинутый и выше уровень обеспеченности качественными большими данными
5. Доля организаций, имеющих продвинутый и выше уровень использования аналитики и инструментов для работы с большими данными
6. Доля организаций, имеющих продвинутый и выше уровень зрелости цифровой инфраструктуры и безопасности для работы с большими данными
7. Доля организаций, имеющих продвинутый и выше уровень зрелости организационных механизмов работы с большими данными

Использование технологий для работы с большими данными

1. Доля публикаций с использованием технологий работы с большими данными, в общем публикационном потоке
2. Средняя нормализованная цитируемость публикаций с использованием технологий работы с большими данными
3. Доля публикаций с использованием технологий работы с большими данными, подготовленных в международном соавторстве, относительно всех публикаций с использованием технологий работы с большими данными

Барьеры применения технологий работы с большими данными

1. Доля организаций считающих, что затраты на технологии работы с большими данными слишком высокие по сравнению с выгодами
2. Доля организаций считающих, что у нее недостаточно человеческих ресурсов, знаний, навыков
3. Доля организаций считающих, что источников больших данных как внутри, так и за пределами предприятия недостаточно для решения нужных задач
4. Доля организаций считающих, что у нее недостаточно развита ИКТ-инфраструктура
5. Доля организаций считающих, что законы о персональных данных и их конфиденциальности мешают использованию технологий работы с большими данными
6. Доля организаций считающих, что технологии работы с большими данными не являются приоритетом для их деятельности
7. Доля организаций считающих, что источников больших данных для решения текущих задач организации недостаточно
8. Доля организаций считающих, что технологии работы с большими данными бесполезны для организации
9. Доля организаций, указавших другие причины

В связи с невозможностью проведения в условиях пандемии полномасштабного представительного опроса организаций для приоритетных сфер деятельности, некоторые показатели по 2020 году не рассчитывались. Соответствующие ссылки на них не активны.